衆議院選　分析

2026年2月の衆院選（比例代表）の東京都開票データが出たので、住民基本台帳の人口データや課税データと突き合わせて、「どんな街でどの政党が強いのか」を統計的に分析してみました。 まずは、結果発表。 分析結果をもとにAIに描いてもらった支持者象です。 分析手法 東京23区を対象に、以下の4つの地域特性を説明変数、11政党の得票率を被説明変数として重回帰分析を行いました。 人口密度（国土地理院の面積データと住民基本台帳の人口から算出） 外国人比率（住民基本台帳より） 高所得者比率（課税標準額700万円超の納税義務者が占める割合） 高齢者比率（65歳以上人口の

2025年11月〜X→noteへの移住開始。島根県出身。SFC→LSE。某研究機関研究員。世界情勢からガジェット、書評、スポーツ、メンタルヘルスまで見境なく書きます。「マレーシアに学ぶ経済発展戦略 ：『中所得国の罠』を克服するヒント」（作品社）で第40回大平正芳記念賞を受賞。